弥漫性低级别胶质瘤(diffuselow-gradegliomas,DLGGs)约占原发性中枢神经系统肿瘤的7%,包含了星形细胞瘤(Astrocytomas,WHO2级)和少突胶质细胞瘤(Oligodendrogliomas,WHO2级),具有不同的生物学特性,预后差异大。DLGGs呈弥漫性浸润性生长并有向更高级别进展的趋势,给评估临床病情及制定治疗决策带来困难,目前缺少行之有效的预后评估工具。
基于此临床难题,重医附一院夏海坚教授的研究团队收集年至年间,被诊断为星形细胞瘤和少突胶质细胞瘤(WHO2级)的例患者,分为实验组和验证组。对实验组数据进行单因素和多因素Cox回归分析,成功建立联合多个独立预后因素的预后预测模型。研究显示,年龄、性别、组织学类型、手术切除程度、术后放疗与否、术后化疗与否和肿瘤大小是影响DLGGs患者总生存时间的7个独立预后因素。联合7个独立预后因素建立预后模型,可准确预测并可视化DLGGs患者3年、5年和10年的生存率。通过对该预测模型的内部及外部验证,表明本预后预测模型具有较好的预测价值。
本研究成果具有重要临床价值,相较于基因测序数据,本预测模型的七个临床指标皆极易获取,可简便预测DLGGs患者的总生存时间,辅助治疗决策制定;同时进一步提示了术后辅助放化疗在延长DLGGs患者总生存时间的价值。该研究获得了国际同行的高度认可,发表于.2的《肿瘤学前沿》国际期刊。
于国际期刊FrontOncology的发表论文
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